如果说以前的算法看重“谁嗓门大”（广告砸得多、关键词堆得满），现在的A10则看重“谁家回头客多”。它在筛选能带来稳定转化、低退货率的优质商品。
这是基于AI大模型的算法。当买家搜索“逛街一天都不累的鞋”，它不仅找带有“不累脚”词汇的Listing，还能通过常识理解，把具备“透气软面”、“符合人体工学”特性的通勤乐福鞋或平底单鞋精准推荐出来。
这是卖家最关心的两个指标。简单来说：BSR看的是“爆发力与销量规模”，自然排名看的是“精准匹配与转化效率”。
像超市的“热销专区”。不看顾客搜了什么词，只看这个类目下谁卖得最快。
像超市的“货架分类”。当顾客搜特定词时，根据匹配度和历史转化率决定的位置。
新款鞋子上架时没有历史销量和评价，自然排名非常靠后，顾客根本看不到。此时必须通过广告“花钱买座位”（获得核心鞋类词汇的曝光）。
当广告带来试穿购买且尺码退换率低时，算法会认为“这款鞋受众精准”，从而提升自然排名。最终目标是实现自然流量占比突破60%（对于竞争激烈的鞋类而言，这已是极其健康的利润分水岭），从而摊平单双鞋的获客成本，实现真正的盈利。